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15.   11
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세션 1 : 네트워크 기술 동향
발표제목 : 프로그래머블 스위치
발표자 : 백상헌
정해진 네트워킹 기능만을 고정적으로 제공하던 전통적인 구조에서 벗어나 P4와 같은 상위 수준의 프로그래밍 언어를 통해 스위치를 프로그래밍하고 패킷 처리 이외의 다양한 기능을 추가할 수 있는 프로그래머블 스위치 기술이 활발히 연구되고 있다. 본 발표에서는 다...
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세션 1 : 네트워크 기술 동향
발표제목 : 초저지연 네트워킹
발표자 : 이경한
본 발표에서는 응용서비스의 목적에 따라 네트워크 지연을 바라보는 여러 관점 및 그에 따른 지연 성능 지표를 소개함. 그 후 각 성능 지표에 따른 성능이 결정되는 원리에 대해 설명하고, 각 성능 지표를 최적화 하기 위한 최신 연구들을 소개함.
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세션 1 : 네트워크 기술 동향
발표제목 : 무엇을 만들것인가? 네트워크 장비업계 동향
발표자 : 정재웅
네트워크의 소프트웨어 화가 급격히 진행되는 전체 트랜드 속에 네트워크 소프트웨어가 구동될 하드웨어 환경 및 여전히 어플라이언스 형태로 발전하는 제품들의 전체적인 동향을 살펴본다.
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세션 2 : 네트워크 컴퓨팅 기술 동향
발표제목 : Mobile Computing
발표자 : 이영기
The continuous advance in mobile and AI technology is opening up an unprecedented opportunity to innovate conventional practices in education, elderly care, transportation, automated homes, and many other application domains. Plenty of consumer devic...
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세션 2 : 네트워크 컴퓨팅 기술 동향
발표제목 : Disaggregated Computing
발표자 : 전병곤
To improve efficiency and ease of cluster management, datacenter architects have started to explore disaggregated computing. Rather than deploying monolithic servers, each of which is a unit for management, datacenters deploy disaggregated, network-a...
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세션 3 : 네트워크 응용 기술 동향
발표제목 : Networking/System Support for ML
발표자 : 박경수
본 강연의 분산 딥러닝 학습을 효율적으로 지원하기 위한 최신 시스템 기술 동향에 대해 알아본다. 분산/병렬 학습이 일반화하는 상황에서 네트워크를 통한 최적의 파라메터 업데이트 전략 및 여러 딥 모델 학습 태스크들이 공존하는 경우 어떻게 하면 학습 클러스터 전...
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세션 3 : 네트워크 응용 기술 동향
발표제목 : IoT/Cloud/AI Integration
발표자 : 김민경
클라우드 연동을 통해서 다양한 IoT 디바이스에서 AI 기반의 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 세탁기가 자연어를 이해할 수 있고, 냉장고는 computer vision을 이용해서 식재료를 저절로 인식할 수 있게 되었다. 사용자는 에어컨을 켜기 위해서 리모컨 찾을 필요 없이,...
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세션 3 : 네트워크 응용 기술 동향
발표제목 : Dark Web
발표자 : 신승원
최근 다크웹에서 다양한 범죄 행위 들이 (테러, 마약 거래, 무기 밀매, 신분증 위조, Malware 거래 등등) 발생하고 있다. 다크웹이 어떤 형태이기에 이러한 범죄 행위들이 만연하는지, 그리고 실제 어떤 범죄들이 있는지 살펴볼 것이다. 또한 이에 대한 분석과 대처 방...
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세션 4 : 고속 컴퓨팅 기술 동향
발표제목 : GPU 기반 병렬 컴퓨팅
발표자 : 유민수
Deep learning (DL) is currently the fastest-growing field in machine learning and is transforming various segments of our lives. Today, deep learning applications are most commonly trained using GPUs and are then deployed for inference on top of a wi...
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세션 4 : 고속 컴퓨팅 기술 동향
발표제목 : Quantum Computing
발표자 : 이준구
양자컴퓨팅은 현재의 디지털컴퓨터 계산능력의 한계를 초월하는 신기술로 기대되고 있다. 양자비트의 동작 개념과 이를 활용하는 양자 알고리즘의 원리를 이해하고, 양자컴퓨팅 기술의 실용화 가능성을 논의한다. 또한 쉽게 원리를 이해할 수 있는 양자 패러티학습 알고...
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세션 5 : AI 기술 동향
발표제목 : ML 알고리즘
발표자 : 최재식
딥러닝을 포함한 최신 기계학습 기술은 특정 작업에서 사람의 인지 능력을 넘는 경우를 보여주는 경우가 많다. 알파고를 위시한 강화학습 기술은 온라인 게임, 자융 주행 및 공장 자동화등 응용 분야를 활발하게 넓혀가고 있으며, 딥러닝의 모델을 스스로 학습하면서 찾...
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세션 5 : AI 기술 동향
발표제목 : ML 하드웨어
발표자 : 유승주
Machine learning을 위한 하드웨어 가속기는 저전력, 실시간 동작 및 개인정보보호를 위해 현실적으로 아주 필요한 솔루션이다. 본 강연에서는 딥러닝을 위한 하드웨어 가속기 및 뉴럴네트워크 최적화 기술 동향을 소개한다.
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세션 6 : 네트워크 인프라 발전 동향
발표제목 : 데이터 중심 초분산 자율 네트워킹
발표자 : 김선미
초연결 IoT 기반 데이터를 활용하여, AR/MR, 자율차, AI기반 자동화 등 데이터 중심 초실감, 초지능 서비스들이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중심 서비스의 지속적 발전을 위해서, 연결을 중심으로 하는 기존 네트워크 인프라의 한계를 넘어서, 데이터 활용 극대화 및...
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세션 6 : 네트워크 인프라 발전 동향
발표제목 : 무엇이 가능해지나? SDN/NFV와 5G의 만남
발표자 : 백은경
네트워크 인프라가 소프트웨어화, 지능화하면서 SDN/NFV 기술의 유용성이 더욱 부각되고 있다. 소프트웨어 인프라의 특징인 신속성(Agility), 융통성(Flexibility), 비용효율성(Cost Efficiency)이 지능화 솔루션이나 IT 응용 솔루션과 결합하여, 빠르게 변화하는 시장...
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세션 6 : 네트워크 인프라 발전 동향
발표제목 : 어떻게 변화해야 하는가?5G 혁신을 위한 Open Infrastructure
발표자 : 안재석
5G가 이끌어갈 새로운 Innovation들은 기존과는 다른 새로운 형태의 Infrastructure를 요구하고 있습니다. 더 이상 계획에 따라서 구축되고 고정된 형태로 제공되는 Infrastructure로는 빠른 기술/서비스 발전 속도와 기존 사업분야의 틀을 깨는 전방위적인 경쟁에서 이...
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