2010년 – 현재: 카이스트 전기 및 전자공학부 부교수
2009년: 피츠버그 대학교 전산학과 조교수
2007년 5월 – 2009년: CoBlitz, Inc. CTO
2007년 – 2008년 프린스턴 대학교 전산학과 Associate Research Scholar
2007년 프린스턴 대학교 전산학 박사
2004년 프린스턴 대학교 전산학 석사
1997년 – 2001년 ㈜ 한글과컴퓨터 소프트웨어 엔지니어
1997년 서울대학교 계산통계학과 전산과학 전공 학사
강연요약 :
본 강연의 분산 딥러닝 학습을 효율적으로 지원하기 위한 최신 시스템 기술 동향에 대해 알아본다. 분산/병렬 학습이 일반화하는 상황에서 네트워크를 통한 최적의 파라메터 업데이트 전략 및 여러 딥 모델 학습 태스크들이 공존하는 경우 어떻게 하면 학습 클러스터 전반의 효율성을 극대화하면서도 개별 태스크들의 평균 수행시간을 최소화할 수 있는 지에 관한 전략에 대해 논의한다. 최근 EuroSys, OSDI, NSDI등에 발표된(될) 딥러닝 학습을 위한 시스템 기술에 대해 소개하고, 제안된 방식의 장단점에 대해 논의한다.
